计算机大数据是学什么的
1. **支撑性学科** ：
- **统计学** ：用于数据分析、建模和预测。
- **数学** ：提供数据处理和算法设计的基础。
- **计算机科学** ：包括编程、数据结构、算法等计算机基础知识。
2. **应用拓展性学科** ：
- **生物学、医学、环境科学** 等自然科学领域。
- **经济学、社会学、管理学** 等社会科学领域。
3. **技术技能** ：
- **数据采集、处理软件** ：如ETL工具，用于数据的清洗、转换和加载。
- **数学建模软件** ：用于构建和分析数学模型。
- **编程语言** ：如Python和Java，用于编写数据处理和分析程序。
- **数据库知识** ：包括SQL和NoSQL数据库，用于数据的存储和检索。
- **分布式系统和云计算** ：理解分布式计算框架（如Hadoop、Spark）和云计算平台（如AWS、Azure、GCP）的使用。
4. **专业课程** ：
- **专业基础课程** ：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
- **专业核心课程** ：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
5. **就业方向** ：
- 数据分析师
- 数据工程师
- 大数据平台运维人员
- 大数据科学家
大数据专业是一个跨学科的领域，结合了统计学、数学和计算机科学的知识，并应用于实际的数据处理和分析工作中。掌握这些知识和技能对于从事大数据相关工作非常重要
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